機械学習

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今回はLesson3 https://course.fast.ai/videos/?lesson=3 notebookはこちら https://github.com/fastai/course-v3/tree/master/nbs/dl1 冒頭はFastaiを使ったWebアプリの紹介手話や表情をリアルタイムで読み込んで認識するプログラムとか...

2019-04-23

データが増えてきたので、一発トレーニングを回してみることにしました。 トレーニングデータ:58,759件時間:約60時間分 前回のトレーニングデータが10,000件ちょっとだったことを考えると、そこそこのデータ量です。 AIのモデルは前回同様MozillaのDeepSpeech、ユニット数494です。DeepSpeechの最終版はユニ...

2019-04-23

fastai動かしてみたLesson2② 今回はこの講義 https://course.fast.ai/videos/?lesson=2 53分あたりから ここから先は前半部分と比べて数学みたいな話になるけど、恐れる必要はない。 数学 テディベア検出器を作ったときは、テディベアの画像から数値を取り出し、関数を使って1つの数(...

2019-04-23

fastai動かしてみたLesson2① 今回はこの講義 https://course.fast.ai/videos/?lesson=2 今後の講義の流れとしてはComputer vision(画像?)、自然言語処理、テーブル状のデータ、協調フィルタリングに関する機能を学んで、Embeddingについて学び、Computer vision...

2019-04-21

CycleGANを用いたスタイル変換の続きです。 Cycle GANを使ってチーズケーキの画像⇔チョコレートケーキの画像ということをやりたかったのですが、前回記事を見てもらえばわかるように、あんまり上手くいっていませんでした。 結論だけ先に言ってしまうと、Normalization を Batch Normalization から Inst...

2018-12-22

日本ディープラーニング協会の実施している資格試験があるらしい。ので、どんなものか少し調べてみた。 日本ディープラーニング協会(JDLA)とは? ディープラーニングを事業の核とする企業が中心となり、ディープラーニング技術を日本の産業競争力につなげていこうという意図のもとに設立されたもの (日本ディープラーニング協会HPより引用...

2019-03-17

はじめに 前回の記事では入力される変数と出力する変数がそれぞれ1つずつの単回帰を説明しました。今回は入力がn個あるときに求める重回帰直線を求めてみようと思ういます。とは言っても話はそこまで複雑になることはないと思います(行列の掛け算がわかれば難しくない…はず)。それではやっていきましょう。 重回帰直線の式を求める 前回の単回帰直線は、次のよう...

2018-11-06

前回10086件のデータを使って平仮名のみで言語モデルを使わない音声認識エンジンをトレーニングしてみました。 詳細はこちら、性能は全然ですがこちらで性能もチェックできます。 平仮名のみ、言語モデルなしというのは、インプットとして音声データ、アウトプットとして平仮名の羅列を使い、言語そのものは考慮しなかったという意味です。 例えば、人間...

2019-03-13

初めまして、ソツーの開発をやっている大橋です。このブログではソツー開発の途中経過を綴っていこうと思っています。 ところで、プロジェクトを簡単に紹介します。 ソツーはみんな(クラウド)の力でAIのトレーニングに必要なデータセットを作り上げ、そのデータセットを元に会話AIを作っちゃおうというプロジェクトです。できる限り、オープンなものにしたいと...

2019-02-18

日本語向け音声認識エンジンを作るにあたり、とりあえず音声をひらがなに変換するっていうことを目標にしているのですが、最終的にはかな漢字混じりの文章を表示しなければいけないわけで、今回はディープラーニングベースのかな漢字変換モデルを試してみることにしました。 まずは「ディープラーニング」とか「かな漢字変換」で検索して先人の知恵を探します。 する...

2019-02-23

当記事はQiitaにクロス投稿しています。 カテゴリis何? 前置き 保守対応に回されてチケット来ない日は暇なので二度とIE8案件の保守なんかにぶち込まれないで済むように勉強をはじめました(IEを口汚く罵る絵文字)とりあえずFGOのCCCイベが楽しかった&BBちゃんが可愛かったのでラスボス系後輩ヒロインAIチャットボット制作を目標...

2019-02-28

はじめに ガウス過程回帰を導出する上で必要になる多次元正規分布の条件付き分布についてまとめておく.教科書「ガウス過程と機械学習」を参考に,式変形の各ステップをなるべく省略せずに記した. 参考資料 持橋先生,大場先生の「ガウス過程と機械学習」先行公開 (γ2版)の第2章.19年3月発売予定らしいが,サポートページにて一部公開されている.先行公開...

2019-02-04
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