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opqrstuvcut

@opqrstuvcut
都内在住のフリーランスの機械学習のエンジニアです。 お仕事募集してます。vikz2713[アットまーく]gmail.com

Matplotlibの凡例を外側に表示したい人へ

Matplotlibの凡例を外側に出したい人用に色々な例を書いておきます。 次のような凡例の位置をいじらずに表示した状態からいじっていきます。 ...

2020-01-17

【NumPy】2つの行列のすべての行同士で差を取るときのベストプラクティス

2つの行列$A$、$B$とあり、$A$の各行と$B$の各行の差の計算をすべての組み合わせでおこないたいことが稀にあります(だいたいRBFカーネルの計算です...

2020-01-16

Pythonのnamedtupleを使おう

Pythonのnamedtuple使ってますか?案外使っていない方が多いので、ご紹介しておきます。 namedtupleとは? 通常のタプルはイン...

2020-01-06

OpenAI Gymでステップ数の上限を変更する

OpenAI Gymを使って強化学習をするとき、1エピソードでの最大のステップ数の上限は200になっています。これを変更する方法が2つあります。 ...

2020-01-05

中心極限定理で本当に正規分布になるのかを実験してみる

中心極限定理は非常に有名ですが、本当に正規分布に近づくのか試したことがありませんでしたので、実験してみました。 中心極限定理のおさらい 中心極限定...

2019-12-29

BERTを軽量化したALBERTの概要

BERTのパラメータの数を減らしたモデルであるALBERTについての概要を書いていきます。 参考論文:ALBERT: A Lite BERT for...

2019-12-28

Generative Deep Learningを4章までしか読んでないけどオススメしたい

Generative Deep Learningという本を知っていますか? この本はディープラーニングを使った生成モデルについて書かれています。画像...

2019-12-23

平均相対誤差や平均絶対パーセンテージ誤差にはご注意

回帰をおこなう上で平均相対誤差(MRE)や平均絶対パーセンテージ誤差(MAPE)はわかりやすい誤差の指標です。今回はこれらの注意点を簡単に述べます。 ...

2019-12-20

ディープラーニングのモデルの特徴量の寄与を求めるDeepLift

ディープラーニングのモデルに対する特徴量の寄与を求める方法の1つである、DeepLiftについて今回は説明します。 参考文献:Learning Im...

2019-12-19

FlutterでS3にファイルをアップロードする

FlutterでS3へファイルをアップロードするための公式のライブラリはありませんが、有志によるライブラリamazon_s3_cognitoがあります。今...

2019-12-09

ディープラーニング向けの特徴量の寄与を求めるIntegrated Gradientsの解説

機械学習のモデルの出力に対する入力された特徴量の寄与を求める手法の1つに、Integrated Gradientsというものがあります。Integrate...

2019-12-08

CNNで画像中のピクセルの座標情報を考慮できるCoordConv

CNNの表現能力の高さはすばらしいものがありますが、何でもうまくいくわけではありません。例えば、画像中の位置情報を考慮しないと解けないような問題は、通常の...

2019-12-01
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