CycleGANを用いたスタイル変換

公開日:2018-11-14
最終更新:2018-11-14
※この記事は外部サイト(https://qiita.com/hrs1985/items/926f9c4e63...)からのクロス投稿です

2018年9月15日の 機械学習名古屋 第17回勉強会 で話した内容をまとめておきます。 内容は CycleGAN 使って遊んだという話です。そんなに上手くいかなかったけど供養として。

CycleGAN の keras 実装は https://github.com/kiyohiro8/cycleGAN_keras CycleGAN の問題設定や損失設計については CycleGAN にまとめました。

Unpaired Image-to-image translation

CycleGAN の構造

Adversarial Loss

Adversarial Loss だけでは不十分

Cycle Consistency Loss

Fully Objective

例1 チーズケーキ ⇔ チョコレートケーキ

例2 風景写真 ⇔ Magic: the Gathering のイラスト

フルサイズの画像に対する変換例 (風景写真 → イラスト)

全体として暗く妖しい雰囲気になってしまいます。

記事が少しでもいいなと思ったらクラップを送ってみよう!
18
+1
@kiyoの技術ブログ

よく一緒に読まれている記事

0件のコメント

ブログ開設 or ログイン してコメントを送ってみよう
目次をみる

技術ブログをはじめよう

Qrunch(クランチ)は、ITエンジニアリングに携わる全ての人のための技術ブログプラットフォームです。

技術ブログを開設する

Qrunchでアウトプットをはじめよう

Qrunch(クランチ)は、ITエンジニアリングに携わる全ての人のための技術ブログプラットフォームです。

Markdownで書ける

ログ機能でアウトプットを加速

デザインのカスタマイズが可能

技術ブログ開設

ここから先はアカウント(ブログ)開設が必要です

英数字4文字以上
.qrunch.io
英数字6文字以上
ログインする