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CycleGANを用いたスタイル変換

投稿日:2018-11-14
最終更新:2018-11-14
※この記事は外部サイト(https://qiita.com/hrs1985/items/926f9c4e63...)からのクロス投稿です

2018年9月15日の 機械学習名古屋 第17回勉強会 で話した内容をまとめておきます。 内容は CycleGAN 使って遊んだという話です。そんなに上手くいかなかったけど供養として。

CycleGAN の keras 実装は https://github.com/kiyohiro8/cycleGAN_keras CycleGAN の問題設定や損失設計については CycleGAN にまとめました。

Unpaired Image-to-image translation

CycleGAN の構造

Adversarial Loss

Adversarial Loss だけでは不十分

Cycle Consistency Loss

Fully Objective

例1 チーズケーキ ⇔ チョコレートケーキ

例2 風景写真 ⇔ Magic: the Gathering のイラスト

フルサイズの画像に対する変換例 (風景写真 → イラスト)

全体として暗く妖しい雰囲気になってしまいます。

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