Deep Learning A-Z: Hands-On Artificial Neural Networks 1日目まとめ

公開日:2019-08-10
最終更新:2019-08-16

0.はじめに

今までQiitaとはてな、Scrapboxを使ってきましたが
どうしてもQiitaだと個人的には丁寧に書かないと
というイメージがありました。
そのため、Qrunchはブログによりちかく、Qiitaなどのサイト自体のSEOを汚さないようなのでこっちで、適当なアウトプットをしていこうと思います。

私は現在大学四年生で来年は大学院に進学します。

これまで勉強してきたことは

  • いくつかの言語
  • ゲーム制作
  • 多少のGit知識
  • 競技プログラミング
  • 多少のDeep Learning
  • 多少のフロントエンド
  • 群知能(研究テーマ)

です。

色々と触ってきたのですが、良くも悪くもかなり「浅く」「広く」でもっとアウトプットが必要なのだなと思いました。

そのため、どんどん何かしら形に残すことを続けたいと思います。

これから勉強していきたいことは

  • 群知能(研究テーマ)
  • ディープラーニング(熱いので)
  • アルゴリズム(競技プログラミング)

です。
数学ができないなりに頑張りたいです・・・(おいおい)

1. Deep Learning A-Z: Hands-On Artificial Neural Networks

Deep Learning A-Z
Udemyで公開されているDeep Learningのコースです。

買ったときはセールだったので1200円でした、安いですね。

#2. 今日の進み具合

Section2 Artificail Neural Networks
から
Section3 ANN intuition の The Activation Functionまで

3. 今日の内容

いわゆる普通のDeep Learningの入り口。

活性化関数は非線形にするため、ということを忘れていた。

基本は覚えてたし、線形代数を勉強し直したのでこれまではだいたい大丈夫そう。

記事が少しでもいいなと思ったらクラップを送ってみよう!
0
+1
雑多まとめ

よく一緒に読まれている記事

0件のコメント

ブログ開設 or ログイン してコメントを送ってみよう
目次をみる

技術ブログをはじめよう

Qrunch(クランチ)は、ITエンジニアリングに携わる全ての人のための技術ブログプラットフォームです。

技術ブログを開設する

Qrunchでアウトプットをはじめよう

Qrunch(クランチ)は、ITエンジニアリングに携わる全ての人のための技術ブログプラットフォームです。

Markdownで書ける

ログ機能でアウトプットを加速

デザインのカスタマイズが可能

技術ブログ開設

ここから先はアカウント(ブログ)開設が必要です

英数字4文字以上
.qrunch.io
英数字6文字以上
ログインする