ganariya

@ganariya

ゼロから学ぶDeepLearning 第六章 過学習編

画像 正則化 過学習を抑えるために必要。DeepLearningは、汎用性をもたせるのが第一なので。 過重減衰 Weight Deca...

2019-08-25

ゼロから作るDeepLearning 第六章 初期値・Batch正規化編

画像 重みの初期値 重みの初期値の設定はすごく大事。この設定によって、学習率や過学習のスピードが著しく変わる。 方法はいくつかある。 ...

2019-08-24

ゼロから作るDeepLearning 第六章 勾配法アルゴリズム

画像 勾配法 DNNでは、モデルのパラメータを修正して、目的地をきちんと求めることを目的としている。 よって、パラメータをどう調整するか...

2019-08-23

ゼロから作るDeepLearning 第五章後半

画像 Affineレイヤ Affine変換は行列の積で表される変換らしい。画像をある方向に傾けたりサイズを変えたりするもの。 NNだと、...

2019-08-22

ゼロから作るDeepLearning 第五章「逆伝播」前半

画像 誤差逆伝播法 これまでの通常の数値微分を毎回やると計算量が著しくひどい。 よって、誤差逆伝播法という物を使う。 これは簡単に...

2019-08-21

Swarm Intelligence: Concepts, Models, and Applications読み 【7日目】

画像 ABCアルゴリズム ハチはお尻を降るワブルダンスで、餌場の良さを知らせるよという内容 まとめ ACOもPSOも群れの行動を元にし...

2019-08-21

イラストで学ぶ人工知能概論 第六章前半

画像 内容 現実では、確定システムだとうまく作用しない。 なぜならばありとあらゆることが不確定養素を持つためである。 よって、確率...

2019-08-21

ゼロから作るDeepLearning第四章 前半

画像 内容 ニューラルネットワーク ニューラルネットワークはたくさんのデータを駆動に機能する。 機械学習は特徴量を人間が選ぶ必要がある...

2019-08-18

ゼロから作るDeepLearning 第三章後半

画像 線形代数 ディープラーニングは線形代数 $i$層の出力は $A_i = Z_{i-1} {\times}A_i + B_i$...

2019-08-17

イラストで学ぶ人工知能概論 2日目

画像 今日の内容 人工知能は「現実」を抽象化して「記号化」することが大切である。これによって、より汎用的かつ役に立つものになる(計算量が、現実...

2019-08-17

ゼロから学ぶDeepLearning 3章 前半

画像 内容 活性化関数が大事だなぁという内容。 活性化関数関数がないと、ただの線形式になって、いらない表現・計算量が増える。 その...

2019-08-16

Swarm Intelligence: Concepts, Models, and Applications読み 【4日目】

画像 PSO改善アルゴリズム PSOは万能で式も少なくて簡単だが現在はさらに改善したものが使用されている。 最大速度を制限する、これ...

2019-08-16
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